Formación del concepto de probabilidad en la educación media
situaciones, invariantes y representaciones
DOI:
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77448Palabras clave:
Educación media, Teoría de los Campos conceptuales, Probabilidad, Modelo SIRResumen
La probabilidad es una rama de las matemáticas dedicada al modelamiento e interpretación de fenómenos aleatorios y desempeña un papel relevante en el desarrollo de la alfabetización probabilística y la formación ciudadana de los estudiantes. Este artículo propone un modelo teórico de trípode (S, I, R) para el concepto de probabilidad en la educación media, fundamentado en la teoría de los campos conceptuales de Gérard Vergnaud. La metodología adopta un enfoque teórico-analítico basado en discusiones sobre alfabetización probabilística, demandas cognitivas de la probabilidad y los significados de la probabilidad presentes en la literatura especializada. Como resultados del estudio, se presenta la sistematización de habilidades según diferentes significados probabilísticos, la identificación de invariantes de la probabilidad y la integración de registros de representación verbal, numérica y estructurada ya discutidos en la literatura. Se concluye que el modelo propuesto ofrece un marco conceptual para comprender los procesos cognitivos implicados en la enseñanza y el aprendizaje de la probabilidad, contribuyendo a superar enfoques puramente procedimentales en su enseñanza.
Descargas
Métricas
Citas
Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educación secundaria. Relime, 8(3), 247-263.
Brasil. (2018). Base Nacional Comum Curricular. Ministério da Educação.
Bryant, P., & Nunes, T. (2012). Children's understanding of probability. Oxford University Press.
Bussab, W. de O., & Morettin, P. A. (2015). Estatística básica (9ª ed.). Saraiva.
Gal, I. (2004). Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Orgs.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 47-78). Kluwer Academic Publishers.
Gal, I. (2019). Understanding statistical literacy: About knowledge of contexts and models. In J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín, & E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. Universidad de Granada.
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa (4ª ed.). Atlas.
Ortiz, J. J., & Alsina, Á. (2019). Diseño, construcción y validación de una pauta de observación de los significados de la probabilidad en el aula de Educación Primaria. Revemat: Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14, Artigo e62434. https://doi.org/10.5007/1981-1322.2019.e62434
Silva, A. R. O. da. (2023). Probabilidade subjetiva no ensino médio: Constituição de indicadores epistêmicos e o conhecimento de estudantes [Tese de doutorado]. Universidade Federal de Pernambuco, Recife.
Silva, A. R. O. da, & Guimarães, G. L. (2024). Probabilidade para o ensino médio nos livros de conhecimento do PNLD 2021. Educação Matemática Pesquisa, 26(1), 449–471. https://doi.org/10.23925/1983-3156.2024v26i1p449-471
Souza, A. C. (2019). Representações semióticas e o ensino de probabilidade. Revista Eletrônica de Educação Matemática.
Vergnaud, G. (1990). La théorie des champs conceptuels. Recherches en Didactique des Mathématiques, 10(2/3), 133-170.
Vergnaud, G. (1996). A teoria dos campos conceituais. In J. Brun (Org.), Didáctica das Matemáticas (pp. 155-191). Instituto Piaget.
Xavier, C. S. O. (2025). Ensino de Probabilidade no Ensino Médio: diferentes representações [Tese de doutorado]. Universidade Federal de Pernambuco, Recife.
Xavier, C. S. O., & Guimarães, G. (2024). Probabilidade em livros didáticos do Ensino Médio: múltiplas representações. In Anais do 6º Simpósio Internacional de Educação Matemática – Sipemat. Campina Grande, PB.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Anderson Rodrigo Oliveira da Silva, Gilda Lisbôa Guimarães
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en EMP aceptan los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.
Licenciada com a Licença 