Les savoirs statistiques mobilisés dans l’ENADE
une étude quanti-qualitative des éditions 2014, 2017 et 2021
DOI :
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77463Mots-clés :
Éducation statistique, Enade, Formation initiale des enseignants de mathématiquesRésumé
Les savoirs statistiques de l’enseignant de mathématiques sont compris comme des domaines qu’il mobilise dans ses expériences professionnelles et qui sont pertinents pour la formation des élèves. Ces savoirs contribuent au développement de la littératie statistique, de la pensée statistique et du raisonnement statistique, compétences essentielles à la citoyenneté dans la société contemporaine, marquée par un volume important de données, l’incertitude et la fluidité de l’information. Cette étude, issue d’une thèse de doctorat réalisée dans une université publique, vise à analyser les savoirs statistiques qui émergent des épreuves de l’Examen National de Performance des Étudiants (ENADE) lors des éditions 2014, 2017 et 2021. Une approche mixte a été adoptée, intégrant une comparaison quantitative fondée sur des inférences statistiques et une analyse qualitative des objets du savoir mathématique présents dans les épreuves, avec un resserrement sur le contenu statistique. Les résultats mettent en évidence les différents profils valorisés selon les éditions et soulignent les domaines du savoir statistique à considérer dans la formation initiale des enseignants.
Téléchargements
Métriques
Références
Amorim, M. Élid, Pietropaolo, R. C., & Costa, S. da S. (2025). Conhecimentos para a formação do professor que ensina estatística na educação básica. Educação Matemática Pesquisa: Revista Do Programa De Estudos Pós-Graduados Em Educação Matemática, 27(2), 226–251. https://doi.org/10.23925/1983-3156.2025v27i2p226-251
Andrade, D. F., Tavares, H. R., & Valle, R. C. (2000). Teoria da resposta ao item: Conceitos e aplicações. Associação Brasileira de Estatística.
Araujo, V. P. C. (2018). O conceito de currículo oculto na formação de professores. Revista de Estudos Aplicados em Educação, 3(6).
Arcavi, A., & Schoenfeld, A. (2010). Usando o não familiar para problematizar o familiar. In M. C. Borba (Org.), Tendências internacionais em formação de professores de matemática (2ª ed., pp. 87–111). Autêntica.
Baker, F. B. (2001). The basics of item response theory (2nd ed.). Eric Clearinghouse on Assessment and Evaluation.
Ball, D., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389–407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554
Batanero, C., Gea, M. M., & Arteaga, P. (2020). Análisis de la idoneidad didáctica de proyectos estadísticos como recurso formativo de futuros profesores. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 132–138). Akademy.
Brasil. (2004). Lei nº 10.861, de 14 de abril de 2004: Institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES) e dá outras providências.
Brasil. (2014). Portaria Inep nº 261, de 02 de junho de 2014. https://www.pucrs.br/enade-prov/wp-content/uploads/sites/203/2018/06/enadelegislacao-2014-portaria_no_261-2_de_junho.pdf
Brasil. (2017). Portaria Inep nº 508, de 6 de junho de 2017. https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/legislacao/2017/matematica_licenciatura_-_portaria_n_508_de_6_de_junho_de_2017.pdf
Brasil. (2018). Base nacional comum curricular – Educação é a base: Ensino médio. Ministério da Educação e Cultura. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/historico/BNCC_EnsinoMedio_embaixa_site_110518.pdf
Brasil. (2019). Temas contemporâneos transversais na BNCC: Contexto histórico e pressupostos pedagógicos. Ministério da Educação. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/implementacao/contextualizacao_temas_contemporaneos.pdf
Brasil. (2021). Portaria nº 377, de 23 de agosto de 2021. https://in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-377-de-23-de-agosto-de-2021-340132621
Brasil. (2024). Portaria nº 610, de 27 de junho de 2024: Institui o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes para os cursos de licenciatura (Enade das Licenciaturas). https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-610-de-27-de-junho-de-2024-569033072
Campos, C. R., Wodewotski, M. L. L., & Jacobini, O. R. (2018). Educação estatística: Teoria e prática em ambientes de modelagem matemática (2ª ed.). Autêntica.
Costa, W. N. G., & Pamplona, A. S. (2011). Entrecruzando fronteiras: A educação estatística na formação de professores de matemática. Bolema, 24(40), 897–911. https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/bolema/article/view/5299
Figueiredo, A. C., Coutinho, C. Q. S., & Bertazini, E. (2020). Conhecimentos prévios de tabela de dupla entrada por estudantes de uma licenciatura em matemática. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 119–125). Akademy.
Freitas, L. C. D. (2004). A avaliação e as reformas dos anos de 1990: novas formas de exclusão, velhas formas de subordinação. Educação & Sociedade, 25, 131-170.
Gaspar, J. S., Reis, Z. S. N., Oliveira, I. J. R., Silva, A. P. C., & Dias, C. S. (2023). Introdução à análise de dados em saúde com Python. In Introdução à análise de dados em saúde com Python (pp. 130–130). UFMG. https://www.bu.ufmg.br/imagem/00002c/00002cd9.pdf
Giordano, C. C. (2022). Formação de professores que ensinam probabilidade & estatística na educação básica e os desafios da BNCC. In J. C. G. Gaspar, C. B. J. Costa, A. L. S. Silva, M. S. Bastos, & H. A. D. Rosa (Orgs.), Formação de professores de matemática e contemporaneidade (pp. 61–77). Pantanal.
Giordano, L. V. O. (2017). Panorama da competência estatística no ensino médio brasileiro: Das ideias e práticas dos professores ao desempenho dos alunos no ENEM (Tese de doutorado, Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física “Gleb Wataghin”).
Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Grupo A.
Herzog, R. C. B. (2019). A percepção de licenciandos em matemática sobre a aleatoriedade (Dissertação de mestrado, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul).
Junqueira, S. M. S., & Manrique, A. L. (2012). Licenciatura em matemática no Brasil: Aspectos históricos de sua constituição. REIEC, 8(1), 42–51. https://www.redalyc.org/pdf/2733/273327598004.pdf
Kassambara, A. (2019). Comparing groups: Numerical variables. Datanovia. https://www.datanovia.com/en/wp-content/uploads/dn-tutorials/bookpreview/r-statistics-for-comparing-means_preview.pdf
Menegão, R. de C. S. G. (2017). Os impactos da avaliação em larga escala nos currículos escolares. Práxis Educativa, 11(3), 641–656. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.11i3.0007
Brasil. Ministério da Educação. (2022e). Catálogo nacional de cursos superiores de tecnologia (4ª ed.). https://www.ifpb.edu.br/pre/educacao-superior/legislacao-enormas/Arquivos/catalogo-nacional-dos-cusros-de-tecnologia-2022.pdf
R Core Team. (2025). R: A language and environment for statistical computing [Software]. R Foundation for Statistical Computing.
Rabelo, M. (2013). Avaliação educacional: Fundamentos, metodologia e aplicações no contexto brasileiro. SBEM.
Rodrigues, M. U., & Silva, L. D. (2019). Disciplina de estatística na matriz curricular dos cursos de licenciatura em matemática no Brasil. Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14, 1–21. https://doi.org/10.5007/1981-1322.2019.e62829
Rostirola, S.C.R. Os saberes estatísticos do/a professor/a de matemática: um estudo a partir da formação inicial. 2024. Tese de Doutorado. Universidade do Estado de Santa Catarina.
Samá, S., & Amorim, M. E. (2020). Implementação de projetos na formação inicial de professores para o ensino de estatística na educação básica no Brasil. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 113–118). Akademy.
Shulman, L. S. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4–14. https://www.wcu.edu/webfiles/pdfs/shulman.pdf
Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1–23. https://people.ucsc.edu/~ktellez/shulman.pdf
Téléchargements
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
© Sandra Cristina Martini Rostirola, Elisa Henning, Ivanete Zuchi Siple 2026

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
Les auteurs qui publient dans EMP acceptent les conditions suivantes:
- Attribution — Vous devez créditer l'Œuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'Oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'Offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son Oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette Oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'Oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'Oeuvre modifiée.












