Los saberes estadísticos movilizados en el ENADE
un estudio cuantitativo-cualitativo de las ediciones 2014, 2017 y 2021
DOI:
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77463Palabras clave:
Educación estadística, Enade, Formación inicial de profesores de matemáticas.Resumen
Los saberes estadísticos del profesor de matemáticas se comprenden como dominios que moviliza en sus experiencias profesionales y que son relevantes para la formación de los estudiantes. Dichos saberes contribuyen al desarrollo de la alfabetización estadística, del pensamiento estadístico y del razonamiento estadístico, competencias imprescindibles para la ciudadanía en la sociedad actual, caracterizada por el gran volumen de datos, la incertidumbre y la fluidez de la información. Este estudio, derivado de una tesis doctoral desarrollada en una universidad pública, tiene como objetivo analizar los saberes estadísticos que emergen de las pruebas del Examen Nacional de Desempeño de los Estudiantes (ENADE) en las ediciones 2014, 2017 y 2021. Se adoptó un enfoque mixto que integra una comparación cuantitativa basada en inferencias estadísticas y un análisis cualitativo de los objetos del conocimiento matemático presentes en las pruebas, con un énfasis específico en el contenido estadístico. Los resultados evidencian los diferentes perfiles valorados en las distintas ediciones, así como destacan los dominios del conocimiento estadístico que deben ser considerados en la formación inicial del profesorado.
Descargas
Métricas
Citas
Amorim, M. Élid, Pietropaolo, R. C., & Costa, S. da S. (2025). Conhecimentos para a formação do professor que ensina estatística na educação básica. Educação Matemática Pesquisa: Revista Do Programa De Estudos Pós-Graduados Em Educação Matemática, 27(2), 226–251. https://doi.org/10.23925/1983-3156.2025v27i2p226-251
Andrade, D. F., Tavares, H. R., & Valle, R. C. (2000). Teoria da resposta ao item: Conceitos e aplicações. Associação Brasileira de Estatística.
Araujo, V. P. C. (2018). O conceito de currículo oculto na formação de professores. Revista de Estudos Aplicados em Educação, 3(6).
Arcavi, A., & Schoenfeld, A. (2010). Usando o não familiar para problematizar o familiar. In M. C. Borba (Org.), Tendências internacionais em formação de professores de matemática (2ª ed., pp. 87–111). Autêntica.
Baker, F. B. (2001). The basics of item response theory (2nd ed.). Eric Clearinghouse on Assessment and Evaluation.
Ball, D., Thames, M. H., & Phelps, G. (2008). Content knowledge for teaching: What makes it special? Journal of Teacher Education, 59(5), 389–407. https://doi.org/10.1177/0022487108324554
Batanero, C., Gea, M. M., & Arteaga, P. (2020). Análisis de la idoneidad didáctica de proyectos estadísticos como recurso formativo de futuros profesores. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 132–138). Akademy.
Brasil. (2004). Lei nº 10.861, de 14 de abril de 2004: Institui o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES) e dá outras providências.
Brasil. (2014). Portaria Inep nº 261, de 02 de junho de 2014. https://www.pucrs.br/enade-prov/wp-content/uploads/sites/203/2018/06/enadelegislacao-2014-portaria_no_261-2_de_junho.pdf
Brasil. (2017). Portaria Inep nº 508, de 6 de junho de 2017. https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/legislacao/2017/matematica_licenciatura_-_portaria_n_508_de_6_de_junho_de_2017.pdf
Brasil. (2018). Base nacional comum curricular – Educação é a base: Ensino médio. Ministério da Educação e Cultura. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/historico/BNCC_EnsinoMedio_embaixa_site_110518.pdf
Brasil. (2019). Temas contemporâneos transversais na BNCC: Contexto histórico e pressupostos pedagógicos. Ministério da Educação. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/implementacao/contextualizacao_temas_contemporaneos.pdf
Brasil. (2021). Portaria nº 377, de 23 de agosto de 2021. https://in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-377-de-23-de-agosto-de-2021-340132621
Brasil. (2024). Portaria nº 610, de 27 de junho de 2024: Institui o Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes para os cursos de licenciatura (Enade das Licenciaturas). https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/portaria-n-610-de-27-de-junho-de-2024-569033072
Campos, C. R., Wodewotski, M. L. L., & Jacobini, O. R. (2018). Educação estatística: Teoria e prática em ambientes de modelagem matemática (2ª ed.). Autêntica.
Costa, W. N. G., & Pamplona, A. S. (2011). Entrecruzando fronteiras: A educação estatística na formação de professores de matemática. Bolema, 24(40), 897–911. https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/bolema/article/view/5299
Figueiredo, A. C., Coutinho, C. Q. S., & Bertazini, E. (2020). Conhecimentos prévios de tabela de dupla entrada por estudantes de uma licenciatura em matemática. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 119–125). Akademy.
Freitas, L. C. D. (2004). A avaliação e as reformas dos anos de 1990: novas formas de exclusão, velhas formas de subordinação. Educação & Sociedade, 25, 131-170.
Gaspar, J. S., Reis, Z. S. N., Oliveira, I. J. R., Silva, A. P. C., & Dias, C. S. (2023). Introdução à análise de dados em saúde com Python. In Introdução à análise de dados em saúde com Python (pp. 130–130). UFMG. https://www.bu.ufmg.br/imagem/00002c/00002cd9.pdf
Giordano, C. C. (2022). Formação de professores que ensinam probabilidade & estatística na educação básica e os desafios da BNCC. In J. C. G. Gaspar, C. B. J. Costa, A. L. S. Silva, M. S. Bastos, & H. A. D. Rosa (Orgs.), Formação de professores de matemática e contemporaneidade (pp. 61–77). Pantanal.
Giordano, L. V. O. (2017). Panorama da competência estatística no ensino médio brasileiro: Das ideias e práticas dos professores ao desempenho dos alunos no ENEM (Tese de doutorado, Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física “Gleb Wataghin”).
Hair, J. F., Jr., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Grupo A.
Herzog, R. C. B. (2019). A percepção de licenciandos em matemática sobre a aleatoriedade (Dissertação de mestrado, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul).
Junqueira, S. M. S., & Manrique, A. L. (2012). Licenciatura em matemática no Brasil: Aspectos históricos de sua constituição. REIEC, 8(1), 42–51. https://www.redalyc.org/pdf/2733/273327598004.pdf
Kassambara, A. (2019). Comparing groups: Numerical variables. Datanovia. https://www.datanovia.com/en/wp-content/uploads/dn-tutorials/bookpreview/r-statistics-for-comparing-means_preview.pdf
Menegão, R. de C. S. G. (2017). Os impactos da avaliação em larga escala nos currículos escolares. Práxis Educativa, 11(3), 641–656. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.11i3.0007
Brasil. Ministério da Educação. (2022e). Catálogo nacional de cursos superiores de tecnologia (4ª ed.). https://www.ifpb.edu.br/pre/educacao-superior/legislacao-enormas/Arquivos/catalogo-nacional-dos-cusros-de-tecnologia-2022.pdf
R Core Team. (2025). R: A language and environment for statistical computing [Software]. R Foundation for Statistical Computing.
Rabelo, M. (2013). Avaliação educacional: Fundamentos, metodologia e aplicações no contexto brasileiro. SBEM.
Rodrigues, M. U., & Silva, L. D. (2019). Disciplina de estatística na matriz curricular dos cursos de licenciatura em matemática no Brasil. Revista Eletrônica de Educação Matemática, 14, 1–21. https://doi.org/10.5007/1981-1322.2019.e62829
Rostirola, S.C.R. Os saberes estatísticos do/a professor/a de matemática: um estudo a partir da formação inicial. 2024. Tese de Doutorado. Universidade do Estado de Santa Catarina.
Samá, S., & Amorim, M. E. (2020). Implementação de projetos na formação inicial de professores para o ensino de estatística na educação básica no Brasil. In C. R. Campos & A. P. Perin (Orgs.), Investigações hispano-brasileiras em educação estatística (pp. 113–118). Akademy.
Shulman, L. S. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4–14. https://www.wcu.edu/webfiles/pdfs/shulman.pdf
Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1–23. https://people.ucsc.edu/~ktellez/shulman.pdf
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Sandra Cristina Martini Rostirola, Elisa Henning, Ivanete Zuchi Siple

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores que publican en EMP aceptan los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- SinDerivadas — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no podrá distribuir el material modificado.












