Fondements scientifiques et formation des chercheurs en éducation statistique
le parcours du groupe international de recherche interdisciplinaire en éducation statistique
DOI :
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77424Mots-clés :
Enseignement des statistiques, État des connaissances, Culture statistique, Formation des enseignants, Interdisciplinarité, Développement humainRésumé
Cette étude vise à analyser le développement scientifique du Groupe international de recherche interdisciplinaire en enseignement des statistiques (GIIPEE), en mettant en évidence les processus de consolidation épistémologique, les cadres théoriques, les choix méthodologiques et les tendances de recherche présents dans les travaux menés par ses premiers diplômés. Rattaché au programme de formation des enseignants en sciences de l’Université fédérale de Rio Grande (PPGEC/FURG), le GIIPEE intègre l’enseignement, la recherche, le développement technologique et des activités innovantes de vulgarisation dans le domaine de l’enseignement des statistiques, en lien étroit avec des pratiques pédagogiques contextualisées socialement et des processus de développement humain. Sur le plan méthodologique, cette étude s’inscrit dans le cadre d’une enquête sur l’état des connaissances, menée à travers l’analyse de mémoires de licence, de mémoires de master, de thèses de doctorat et de recherches postdoctorales associées au Groupe. Le corpus de recherche comprend des études produites entre 2014 et 2024, abordant des thèmes liés à la culture statistique, à la formation des enseignants, à la ludicité, aux technologies numériques, au développement cognitif, à l’inclusion, à l’interdisciplinarité et à la citoyenneté critique. Les résultats révèlent la construction progressive d’une identité scientifique fondée sur l’articulation entre l’université et la société, la promotion de l’autonomie des étudiants, la formation collaborative des enseignants et le développement de pratiques de recherche engagées en faveur de la justice sociale et de la conscience critique. Les études analysées mettent en évidence des récurrences épistémologiques et méthodologiques qui consolident le GIIPEE en tant qu’espace de production de connaissances scientifiques, d’innovation pédagogique et de formation des chercheurs en enseignement des statistiques. Il en ressort que le parcours de recherche du Groupe reflète des processus de maturation scientifique et d’élargissement thématique, contribuant ainsi au renforcement de l’enseignement des statistiques en tant que domaine interdisciplinaire engagé dans l’éducation critique des individus dans divers contextes éducatifs.
Téléchargements
Métriques
Références
Artigue, M. (1994). Didactical engineering as a framework for the conception of teaching products. In R. Biehler, R. W. Scholz, R. Sträßer, & B. Winkelmann (Eds.), Didactics of mathematics as a scientific discipline (pp. 27–39). Kluwer Academic Publishers.
Balacheff, N. (1995). Conception, connaissance et concept. Séminaire de l'équipe DidaTech, IMAG, 219–244.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman.
Bardin, L. (1977). Análise de conteúdo. Edições 70.
Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo. Edições 70.
Barcarolo, P. H. (2021a). As percepções de professores em relação às potencialidades do livro “Uma viagem no universo estatístico” para promoção do letramento estatístico [Trabalho de conclusão de curso, Universidade Federal do Rio Grande].
Barcarolo, P. H. (2021b). Uma viagem no universo estatístico. Akademy.
Batanero, C., Estepa, A., & Godino, J. D. (1991). Análisis exploratorio de datos: Sus posibilidades en la enseñanza secundaria. Suma, 9, 25–31.
Bogdan, R., & Biklen, S. K. (1994). Investigação qualitativa em educação: Uma introdução à teoria e aos métodos. Porto Editora.
Bourdieu, P. (1989). O poder simbólico. Bertrand Brasil.
Bracke, J., & François, K. (2006). Statistics as a social and political science: Critical thinking, democratic citizenship and the role of context. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 229–242). Springer.
Brazil. Ministry of Education. (1997). Parâmetros curriculares nacionais: Matemática (1º e 2º ciclos do ensino fundamental). MEC.
Brazil. Ministry of Education. (1998). Parâmetros curriculares nacionais: Matemática (3º e 4º ciclos do ensino fundamental). MEC.
Brazil. Ministry of Education. (2018). Base nacional comum curricular. MEC.
Brougère, G. (1998). Jogo e educação. Artes Médicas.
Brougère, G. (2006). Jogo e educação. Artes Médicas Sul.
Braz, G. (2019). Estudo dos níveis de letramento estatístico e dos estádios de desenvolvimento cognitivo no Programa LeME [Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Rio Grande].
Bzuneck, J. A. (2009). Motivação e emoção. In E. Boruchovitch & J. A. Bzuneck (Orgs.), Motivação para aprender: Aplicações no contexto educacional. Mercado das Letras.
Campos, R. B. F. (2007). Educação estatística e cidadania: Reflexões a partir de uma experiência no ensino fundamental [Tese de doutorado, Universidade de São Paulo].
Campos, T. M. M., Wodewotzki, M. L. L., & Jacobini, O. R. (2011). Letramento estatístico: Reflexões e práticas. Boletim de Educação Matemática, 24(40), 171–192.
Fazenda, I. C. A. (2008). Interdisciplinaridade e transdisciplinaridade na formação de professores. Ideação, 10(1), 93–103.
Fazenda, I. C. A. (2011). Integração e interdisciplinaridade no ensino brasileiro: Efetividade ou ideologia (6ª ed.). Loyola.
Fiorentini, D. (2013). Pesquisar práticas colaborativas ou pesquisar colaborativamente? In M. C. Borba & J. L. Araújo (Orgs.), Pesquisa qualitativa em educação matemática (5ª ed., pp. 53–85). Autêntica.
Freire, P. (2001). Educação como prática da liberdade (29ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2002). Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa (33ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2011). Educação como prática da liberdade (34ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2011). Pedagogia do oprimido (50ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2013). Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa (43ª ed.). Paz e Terra.
Gadamer, H.-G. (1999). Verdade e método I: Traços fundamentais de uma hermenêutica filosófica. Vozes.
Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–25.
Gal, I. (2002). Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 47–78). Kluwer Academic Publishers.
Gal, I. (2019). Promoting students’ critical engagement with official statistics: Five avenues for instruction and curriculum. Statistics Education Research Journal, 18(1), 8–28.
Gal, I. (2021). Promoting statistical literacy: Challenges and reflections with a Brazilian perspective. In C. E. F. Monteiro & L. M. T. L. Carvalho (Orgs.), Temas emergentes em letramento estatístico (pp. 37–59). Editora UFPE.
Garfield, J. B. (2003). Assessing statistical reasoning. Statistics Education Research Journal, 2(1), 22–38.
Giordano, C. C. (2022). Analysis of the conceptions of teachers engaged in developing the statistical learning project mobilised in a focus group. Acta Scientiae, 24(5), 193–230. https://doi.org/10.17648/acta.scientiae.7058
Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22–25.
Téléchargements
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
© Mauren Porciúncula 2026
Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
Les auteurs qui publient dans EMP acceptent les conditions suivantes:
- Attribution — Vous devez créditer l'Œuvre, intégrer un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été effectuées à l'Oeuvre. Vous devez indiquer ces informations par tous les moyens raisonnables, sans toutefois suggérer que l'Offrant vous soutient ou soutient la façon dont vous avez utilisé son Oeuvre.
- Pas d’Utilisation Commerciale — Vous n'êtes pas autorisé à faire un usage commercial de cette Oeuvre, tout ou partie du matériel la composant.
- Pas de modifications — Dans le cas où vous effectuez un remix, que vous transformez, ou créez à partir du matériel composant l'Oeuvre originale, vous n'êtes pas autorisé à distribuer ou mettre à disposition l'Oeuvre modifiée.
