Constituição científica e formação de pesquisadores em educação estatística
a trajetória do grupo internacional interdisciplinar de pesquisa em educação estatística
DOI:
https://doi.org/10.23925/1983-3156.2026.v28.e77424Palavras-chave:
Educação estatística, Estado do conhecimento, Letramento estatístico, Formação docente, InterdisciplinaridadeResumo
O presente estudo tem como objetivo analisar a constituição científica do Grupo Internacional Interdisciplinar de Pesquisa em Educação Estatística (GIIPEE), evidenciando movimentos de consolidação epistemológica, referenciais teóricos, escolhas metodológicas e tendências investigativas presentes nas pesquisas desenvolvidas por seus primeiros egressos. Vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências da Universidade Federal do Rio Grande (PPGEC/FURG), o GIIPEE articula ensino, pesquisa, desenvolvimento tecnológico e extensão inovadora na área da Educação Estatística, em estreita relação com práticas pedagógicas socialmente contextualizadas e processos de formação humana. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como um Estado do Conhecimento, desenvolvido a partir da análise de trabalhos de conclusão de curso, dissertações de mestrado, teses de doutorado e produção pós-doutoral vinculados ao Grupo. O corpus investigativo contempla pesquisas produzidas entre os anos de 2014 e 2024, envolvendo temáticas relacionadas ao letramento estatístico, à formação docente, à ludicidade, às tecnologias digitais, ao desenvolvimento cognitivo, à inclusão, à interdisciplinaridade e à cidadania crítica. Os resultados evidenciam a constituição progressiva de uma identidade científica pautada na articulação entre universidade e sociedade, na valorização do protagonismo estudantil, na formação colaborativa de professores e na promoção de práticas investigativas comprometidas com a justiça social e a criticidade. As pesquisas analisadas revelam recorrências epistemológicas e metodológicas que consolidam o GIIPEE como espaço de produção de conhecimento científico, inovação educacional e formação de pesquisadores em Educação Estatística. Conclui-se que a trajetória investigativa do Grupo expressa movimentos de amadurecimento científico e expansão temática, contribuindo para o fortalecimento da Educação Estatística como campo interdisciplinar comprometido com a formação crítica de sujeitos em contextos educacionais diversos.
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Referências
Artigue, M. (1994). Didactical engineering as a framework for the conception of teaching products. In R. Biehler, R. W. Scholz, R. Sträßer, & B. Winkelmann (Eds.), Didactics of mathematics as a scientific discipline (pp. 27–39). Kluwer Academic Publishers.
Balacheff, N. (1995). Conception, connaissance et concept. Séminaire de l'équipe DidaTech, IMAG, 219–244.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman.
Bardin, L. (1977). Análise de conteúdo. Edições 70.
Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo. Edições 70.
Barcarolo, P. H. (2021a). As percepções de professores em relação às potencialidades do livro “Uma viagem no universo estatístico” para promoção do letramento estatístico [Trabalho de conclusão de curso, Universidade Federal do Rio Grande].
Barcarolo, P. H. (2021b). Uma viagem no universo estatístico. Akademy.
Batanero, C., Estepa, A., & Godino, J. D. (1991). Análisis exploratorio de datos: Sus posibilidades en la enseñanza secundaria. Suma, 9, 25–31.
Bogdan, R., & Biklen, S. K. (1994). Investigação qualitativa em educação: Uma introdução à teoria e aos métodos. Porto Editora.
Bourdieu, P. (1989). O poder simbólico. Bertrand Brasil.
Bracke, J., & François, K. (2006). Statistics as a social and political science: Critical thinking, democratic citizenship and the role of context. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 229–242). Springer.
Brazil. Ministry of Education. (1997). Parâmetros curriculares nacionais: Matemática (1º e 2º ciclos do ensino fundamental). MEC.
Brazil. Ministry of Education. (1998). Parâmetros curriculares nacionais: Matemática (3º e 4º ciclos do ensino fundamental). MEC.
Brazil. Ministry of Education. (2018). Base nacional comum curricular. MEC.
Brougère, G. (1998). Jogo e educação. Artes Médicas.
Brougère, G. (2006). Jogo e educação. Artes Médicas Sul.
Braz, G. (2019). Estudo dos níveis de letramento estatístico e dos estádios de desenvolvimento cognitivo no Programa LeME [Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Rio Grande].
Bzuneck, J. A. (2009). Motivação e emoção. In E. Boruchovitch & J. A. Bzuneck (Orgs.), Motivação para aprender: Aplicações no contexto educacional. Mercado das Letras.
Campos, R. B. F. (2007). Educação estatística e cidadania: Reflexões a partir de uma experiência no ensino fundamental [Tese de doutorado, Universidade de São Paulo].
Campos, T. M. M., Wodewotzki, M. L. L., & Jacobini, O. R. (2011). Letramento estatístico: Reflexões e práticas. Boletim de Educação Matemática, 24(40), 171–192.
Fazenda, I. C. A. (2008). Interdisciplinaridade e transdisciplinaridade na formação de professores. Ideação, 10(1), 93–103.
Fazenda, I. C. A. (2011). Integração e interdisciplinaridade no ensino brasileiro: Efetividade ou ideologia (6ª ed.). Loyola.
Fiorentini, D. (2013). Pesquisar práticas colaborativas ou pesquisar colaborativamente? In M. C. Borba & J. L. Araújo (Orgs.), Pesquisa qualitativa em educação matemática (5ª ed., pp. 53–85). Autêntica.
Freire, P. (2001). Educação como prática da liberdade (29ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2002). Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa (33ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2011). Educação como prática da liberdade (34ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2011). Pedagogia do oprimido (50ª ed.). Paz e Terra.
Freire, P. (2013). Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa (43ª ed.). Paz e Terra.
Gadamer, H.-G. (1999). Verdade e método I: Traços fundamentais de uma hermenêutica filosófica. Vozes.
Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–25.
Gal, I. (2002). Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 47–78). Kluwer Academic Publishers.
Gal, I. (2019). Promoting students’ critical engagement with official statistics: Five avenues for instruction and curriculum. Statistics Education Research Journal, 18(1), 8–28.
Gal, I. (2021). Promoting statistical literacy: Challenges and reflections with a Brazilian perspective. In C. E. F. Monteiro & L. M. T. L. Carvalho (Orgs.), Temas emergentes em letramento estatístico (pp. 37–59). Editora UFPE.
Garfield, J. B. (2003). Assessing statistical reasoning. Statistics Education Research Journal, 2(1), 22–38.
Giordano, C. C. (2022). Analysis of the conceptions of teachers engaged in developing the statistical learning project mobilised in a focus group. Acta Scientiae, 24(5), 193–230. https://doi.org/10.17648/acta.scientiae.7058
Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22–25.
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