Uma interpretação geométrica de sistemas lineares e do processo de eliminação Gaussiana via vetores

Autores

DOI:

https://doi.org/10.23925/2237-9657.2026.v15i1p253-266

Palavras-chave:

sistemas lineares, GeoGebra, cisalhamentos, eliminação gaussiana, fatoração LU

Resumo

Este artigo aborda a relação entre a interpretação vetorial de sistemas lineares, o processo de eliminação gaussiana e o uso de ambientes de geometria dinâmica para favorecer a compreensão de conceitos de Álgebra Linear. O objetivo do estudo é apresentar e discutir construções no GeoGebra que tornam visíveis as conexões entre a resolução de (Ax=b), a combinação linear das colunas da matriz de coeficientes, as operações elementares de linha, os cisalhamentos e a fatoração (LU). Metodologicamente, caracteriza-se como uma pesquisa qualitativa, exploratório-descritiva e de desenvolvimento pedagógico, centrada na elaboração, análise matemática e descrição didática de applets interativos. Como resultados, o estudo explicita que uma operação elementar de eliminação gaussiana pode ser interpretada geometricamente como um cisalhamento; mostra que a composição desses cisalhamentos conduz naturalmente à fatoração (A=LU); e disponibiliza uma sequência de recursos GeoGebra para explorar dinamicamente as relações entre procedimentos algébricos, vetores, matrizes e transformações geométricas. A abordagem enfatiza a interpretação de Ax=b em termos de vetores-coluna: resolver um sistema linear significa expressar o lado direito como uma combinação linear das colunas da matriz de coeficientes. Nesse contexto, uma operação fundamental de linha na eliminação gaussiana possui uma contrapartida geométrica natural: uma transformação de cisalhamento. Essa perspectiva torna visível o significado geométrico do escalonamento e esclarece sua conexão com a fatoração LU de matrizes. Os aplicativos do GeoGebra possibilitam a exploração dinâmica das relações entre procedimentos algébricos, combinações de vetores, operações matriciais e transformações geométricas.

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Biografia do Autor

Humberto José Bortolossi, Universidade Federal Fluminense

Doutor (PUC-Rio). Professor Assistente (UFF), Niterói, RJ, Brasil.

Dirce Uesu Pesco, Universidade Federal Fluminense

Doutor (PUC-Rio). Professor Assistente (UFF), Niterói, RJ, Brasil.

Wanderley Moura Rezende, Universidade Federal Fluminense (UFF)

Doutor (USP). Professor Assistente (UFF), Niterói, RJ, Brasil.

Referências

BORTOLOSSI, H. J. Tópicos de Álgebra Linear: Decomposições Matriciais e Aplicações. 1. ed. [S. l.]: Clube de Autores, 2026. 264 p. ISBN 9786502040409. Disponível em: https://bit.ly/aal-pdf. Acesso em: 24 jun. 2026.

BRASIL. Ministério da Educação. Secretaria de Educação Fundamental. Parâmetros Curriculares Nacionais: introdução aos Parâmetros Curriculares Nacionais. Brasília, DF: MEC/SEF, 1997.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília, DF: MEC, 2018. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/. Acesso em: 16 ago. 2024.

DUVAL, R. Ver e ensinar a matemática de outra forma: entrar no modo matemático de pensar: os registros de representações semióticas. Organização de Tânia M. M. Campos. Tradução de Marlene Alves Dias. 1. ed. São Paulo: PROEM, 2011. 160 p.

HALLIDAY, D.; RESNICK, R.; WALKER, J. Fundamentos de Física. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.

LOPES, M. R.; VALENTE, W. R. Um breve estudo da introdução das matrizes no ensino secundário a partir da história da educação matemática e dos livros didáticos dos anos 1940 até 1970. In: REUNIÃO ANUAL DA ANPED, 33., 2010, Caxambu. Anais [...] Caxambu, MG:

ANPEd, 2010. Disponível em: http://www.anped.org.br/33encontro/app/webroot/files/file/Trabalhos%20em%20PDF/GT19-6035--Int.pdf Acesso em: 16 ago. 2024.

MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.

MATHIAS, C. V. O potencial do GeoGebra como ferramenta de auxílio às habilidades de visualização. Revista do Instituto GeoGebra de São Paulo, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 44-66, 2023. DOI: 10.23925/2237-9657.2023.v12i2p044-066. Disponível em: http://dx.doi.org/10.23925/2237-9657.2023.v12i2p044-066. Acesso em: 24 jun. 2026.

MORAES, P. H. Interpretação geométrica de sistemas lineares. 2016. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2016. Disponível em: https://sca.profmat-sbm.org.br/profmat_tcc.php?id1=2593&id2=95157. Acesso em: 16 ago. 2024.

NHIAYI, L. J.; PHAN-YAMADA, T. Examining possible LU decompositions. North American GeoGebra Journal, v. 9, n. 1, p. 1-7, 2021. Disponível em: https://mathed.miamioh.edu/index.php/ggbj/article/view/177. Acesso em: 24 jun. 2026.

SCHNEIDER, P. J.; EBERLY, D. H. Geometric Tools for Computer Graphics. 1. ed. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2002.

STRANG, G. Linear algebra: a happy chance to apply mathematics. In: JØRGENSEN, P. E. T.; SHEN, X.; SHU, C.-W. (ed.). Recent advances in computational sciences: selected papers from the International Workshop on Computational Sciences and Its Education, Beijing, China, 29–31 August 2005. Singapore: World Scientific, 2008. p. 346-356.

THOMAS, J. R.; NELSON, J. K.; SILVERMAN, S. J. Métodos de pesquisa em atividade física. 6. ed. Porto Alegre: Artmed, 2012.

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Publicado

2026-07-01

Como Citar

Bortolossi, H. J., Pesco, D. U., & Rezende, W. M. (2026). Uma interpretação geométrica de sistemas lineares e do processo de eliminação Gaussiana via vetores. Revista Do Instituto GeoGebra Internacional De São Paulo, 15(1), 253–266. https://doi.org/10.23925/2237-9657.2026.v15i1p253-266

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